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Maritime Analytics: KI-gestützte Rumpfinspektion statt Trockendock.

Vesselity Maritime Analytics baut HullSight, eine Plattform für die Zustandsbewertung von Schiffsrümpfen. Der Rumpf eines Schiffs entscheidet mit über den Treibstoffverbrauch: Bewuchs erhöht den Widerstand, und wer zu spät reinigt, fährt monatelang teurer als nötig. Bisher hieß die Antwort darauf Trockendock, mit Kosten jenseits von 50.000 Dollar pro Inspektion und einem Schiff, das während dieser Zeit nichts verdient.

Wir arbeiten seit Anfang 2026 an der Plattform hinter dieser Idee. Aus Unterwasseraufnahmen wird über eine Segmentierungs-Pipeline in Python bestimmt, welche Flächen des Rumpfs bewachsen sind und wie stark. Die Modelle für die Bewuchserkennung haben wir mitentwickelt, inklusive synthetischer Trainingsdaten für die Fälle, für die es zu wenig echtes Bildmaterial gab, und die Ergebnisse gegen die Einschätzung von Domain-Experten validiert.

Das Frontend ist ein React-Monorepo, das über mehrere Versionen mitgewachsen ist. Entscheidend war dabei weniger die Modellgüte als die Frage, wie ein Befund so dargestellt wird, dass eine Reederei danach handeln kann: Wo genau sitzt der Bewuchs, wie hat er sich seit der letzten Aufnahme entwickelt, und rechtfertigt das eine Reinigung?